以ai視覺(jué)算法為切入點(diǎn)，自主開(kāi)發(fā)視覺(jué)AI算法，對(duì)被測(cè)事件進(jìn)行全時(shí)檢測(cè)，對(duì)前端視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，提供人員、環(huán)境、安全保障等安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別和報(bào)警服務(wù)，識(shí)別AI智能自主不安全的因素，下面一起了解下ai視覺(jué)算法的應(yīng)用吧!

　　ai視覺(jué)算法的應(yīng)用的原理

　　ai視覺(jué)算法的應(yīng)用系統(tǒng)將實(shí)時(shí)視頻圖像檢測(cè)方法與人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別和信號(hào)處理等信息技術(shù)相結(jié)合，可以不受環(huán)境和距離的限制，自動(dòng)識(shí)別視頻中的各種違法行為并發(fā)出警報(bào)。

　　首先，系統(tǒng)研究分析報(bào)警對(duì)象的靜態(tài)/動(dòng)態(tài)特征，同時(shí)將方差、峰度和偏度相結(jié)合分析報(bào)警對(duì)象周邊的不穩(wěn)定特性，比較不同的報(bào)警模型，采用PCA的方法提取特征報(bào)警對(duì)象，采用短時(shí)平均過(guò)零率和PCA相結(jié)合的方法進(jìn)行報(bào)警

　　然后，結(jié)合報(bào)警對(duì)象的視覺(jué)特征，設(shè)計(jì)報(bào)警對(duì)象檢測(cè)算法。 該算法主要由前景檢測(cè)、特征分析、特征融合三個(gè)模塊組成。

　　前景檢測(cè)：采用減少背景的背景建模方法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，結(jié)合顏色信息排除不具有報(bào)警特征的運(yùn)動(dòng)物體的干擾，分離場(chǎng)景的背景和目標(biāo)，準(zhǔn)確篩選報(bào)警對(duì)象。

　　特征分析：基于AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合對(duì)象的不穩(wěn)定性、閃爍頻率和不規(guī)則特征，快速積極地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，輕松地應(yīng)對(duì)突發(fā)事件智能識(shí)別分析視頻中異常的機(jī)體、違章行為、姿勢(shì)特征、運(yùn)動(dòng)軌跡特征。

　　特征融合：結(jié)合報(bào)警對(duì)象的特征優(yōu)先級(jí)，改進(jìn)方案，利用加權(quán)方案融合動(dòng)態(tài)特征判別結(jié)果，給出最終檢測(cè)結(jié)果。

　　的顏色信息采用標(biāo)準(zhǔn)平均法對(duì)彩色的圖像進(jìn)行灰度化，從而與圓形性序列的平均值、相關(guān)函數(shù)、重心的移動(dòng)距離可疑的對(duì)象區(qū)域相關(guān)聯(lián)，采用灰度直方峰法選擇閾值，對(duì)圖像進(jìn)行二值化，分析警告對(duì)象圖像的相關(guān)函數(shù)、灰度平均序列的方差。

　　ai視覺(jué)算法的應(yīng)用應(yīng)用場(chǎng)景

　　利用計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)分析技術(shù)了解視頻畫(huà)面的內(nèi)容，系統(tǒng)具備實(shí)時(shí)檢測(cè)、識(shí)別率高、誤檢率低的特點(diǎn)，將人工智能、圖像處理、模式識(shí)別、智能分析及信號(hào)處理等先進(jìn)算法技術(shù)納入多元化場(chǎng)景，分析不同環(huán)境下的大量視頻，且具有一定的抗干擾能力，可靠性高，具有良好的應(yīng)用前景。

　　01、廚房明亮的火爐

　　為餐飲企業(yè)、政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)、消費(fèi)者提供可視化的AI巡檢服務(wù)，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警。

　　02、智能識(shí)別

　　整合了AI視頻人車(chē)識(shí)別檢索、軌跡跟蹤、行為分析、異常報(bào)警等能力，與云大容量、強(qiáng)算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景人車(chē)的篩選、判斷與識(shí)別，包括刑事檢查、校園門(mén)禁、門(mén)禁證書(shū)驗(yàn)證、社區(qū)人車(chē)管理等

　　03、森林防火

　　智能分析算法檢測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)森林煙火點(diǎn)、燃點(diǎn)方位、蔓延態(tài)勢(shì)快速識(shí)別預(yù)警并進(jìn)行預(yù)判斷，從多個(gè)方面推動(dòng)林業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)發(fā)展，智能管理林區(qū)人車(chē)進(jìn)出、樹(shù)木密伐等行為，通過(guò)算法優(yōu)化技術(shù)，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

　　04、智能化工地

　　在工地管理APP工作中，達(dá)到異常行為自動(dòng)報(bào)警的效果，充分保障工地施工安全，自動(dòng)識(shí)別未按規(guī)定佩戴頭盔、未佩戴反光衣等違規(guī)行為，對(duì)設(shè)備異常、工地?fù)P塵超標(biāo)、區(qū)域入侵進(jìn)行有效管理。

　　以上介紹的就是ai視覺(jué)算法的應(yīng)用，除上述場(chǎng)景外，該算法在醫(yī)療輔助診斷、工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)、禁漁監(jiān)管、農(nóng)業(yè)栽培智能感知、智能教育、環(huán)境保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用空間，ai視覺(jué)算法的應(yīng)用的應(yīng)用邊界從安全監(jiān)控?cái)U(kuò)展到智能生活的各個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)，將繼續(xù)依靠先進(jìn)的識(shí)別算法能力來(lái)護(hù)衛(wèi)行業(yè)的發(fā)展。